Память AI-агентов: профили, контекст и практическая настройка. Часть 2

записьдля участников Лаборатории

Продолжение разбора памяти AI-агентов на живом примере: как связать устойчивые факты, профиль человека, рабочий контекст и правила взаимодействия с разными людьми.

Закрытая запись

Войдите в школу тем аккаунтом, где подключена AI Лаборатория, и запись откроется на этой странице.

Войти и смотреть

Что внутри встречи

Во второй части — практическая архитектура памяти: где заканчивается контекст, что хранится в профиле, как не смешивать контуры и когда подключать Obsidian, Kanban или поиск по базе знаний.

Memory.md, профиль человека и снимки контекста
изоляция контуров и границы доступа
skills, Obsidian и Kanban как структурированная память
векторная база знаний и RAG для больших массивов

После подтверждения доступа под записью появятся краткий PDF-конспект и карта содержания с таймкодами. Материалы составлены по собственной ASR-транскрибации исходного видео.

Техно Гуру · AI Лаборатория