Память AI-агентов: профили, контекст и практическая настройка. Часть 2
Профили, контекст, изоляция, Obsidian, Kanban и RAG: как собрать устойчивую память AI-агента в реальной работе.
Здесь собраны записи практических встреч AI Лаборатории. Витрина скрыта от поисковиков, а сами записи открываются только участникам Лаборатории после входа в школу.
Профили, контекст, изоляция, Obsidian, Kanban и RAG: как собрать устойчивую память AI-агента в реальной работе.
Контекст, роли, skills и память проекта — как собрать устойчивого AI-агента.
Как собрать AI-агента как сотрудника: с ролью, памятью проекта, границами полномочий и проверяемым рабочим циклом.
Как выбирать модель, ставить границы автономии и получать проверяемый результат без лишних уточнений и переделок.
Практический вебинар: как собрать операционную систему онлайн‑школы на базе процессов, ролей, знаний, данных, инструментов и AI‑агентов.
Практическая запись о Hermes, маршрутизации AI-агентов, залипаниях задач и том, как превращать обсуждение в реальный результат без лишнего шума.
Прошлая закрытая встреча AI Лаборатории: практические разборы, внедрение AI в процессы школы и следующие шаги для участников Лаборатории.
Записи доступны участникам AI Лаборатории после входа в школу. Если доступ уже подключён, просто откройте нужную страницу встречи.